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利用数据中心进行国内球探搜索


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在之前的两篇文章中,我们介绍了如何在《足球经理2022》的全新数据中心中发掘进攻端防守端的洞察。

《足球经理》的玩家们往往会在战术设置上付出大量精力。不仅是是球队阵型、球员职责与指令,还有前场压迫强度与时机(得益于《足球经理2022》中全新的压迫系统)。球员是应该选择短传还是长传,某个位置的球员应该把精力投进防守、策应还是进攻。胜利的硕果固然甜美,但结果不尽人意时,您所面对的难题也非常折磨人。

数据分析在足球行业中越来越流行,在《足球经理》游戏中,数据中心中一系列实用的可视化图表正是数据分析的呈现。您可以最大程度利用这个功能,获取球队在比赛每一阶段,球场上每一部分表现的深入洞察。洞察不仅能让您找到队伍表现的缺陷,还能协助您甄别出合适的转会目标,再以阵容补强的方式解决这些问题。

在这个系列的第三部分,FM Stag 将向各位玩家展示如何利用数据中心的信息,找到在本土联赛中合适的考察目标,并引进他们来解决战术上的问题。

 

以执教伯恩茅斯足球俱乐部(Bournemouth)为例

我掌控的伯恩茅斯(Bournemouth)在刚结束英格兰足球冠军联赛(SkyBet Championship)取得季军的成绩,离自动升进英格兰顶级联赛仅有一分之差。

升级附加赛中对阵布莱克本流浪者(Blackburn Rovers)的失利意味着我们不得不在英格兰足球冠军联赛(SkyBet Championship)中再征战一个赛季,一个被普遍认为是全世界竞争最激烈的联赛之一。

让我们使用数据中心,看看这个赛季我们做得好的地方,但更重要的是要排查出我们的缺点。

如果我们能发现自身的问题,并通过阵容补强来解决的话,我们离升级的距离说不定比我们想象中近。

 

数据中心>球队页面

首先,数据中心球队页面中的预期进球表能帮助我们判断比赛结果是否能反映球场表现

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结果不尽人意。

根据本赛季我们预进球的表现,我们应该能以冠军身份升级。在这一页,我们能很清晰地看到大部分问题。根据我们创造出机会的质量来看,我们进球比预期进球少12个。虽然我们失球比预期失球多了2个,但进球比预期进球少12个意味着我们的表现不如预计中的好。

总体来说,这意味着我们的积分要比我们应得分数少三分。联赛中其他队伍包括富勒姆(Fulham),尤其是谢菲尔德联(Sheffield United)有着超出预期的表现,似乎是我们在门前屡屡错失机会使得最终结果不如人意。

我在预期进球表中还留意到其他问题。谢菲尔德联、布莱克本流浪者和富勒姆的预进球数位列前茅,那雷丁(Reading)和米德尔斯堡(Middlesbrough)在进攻端做了什么努力使得他们的表现远超预期呢?我们将在下文揭晓。

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看到球队>进攻效率中的可视化数据表证实了我的猜想。我们创造了许多进球机会。实际上,我们创造的射门机会数位列联赛第一,但进球转化率少于10%。联赛中有15支队伍进球转化率优于我们。这不是一支力争升级的队伍应有的状态吧?

这是我们注意到的一个因素,但在进入球员页面前,我们能否从数据中心球队页面中发掘其他洞察,找到其他需要改进的方面呢?

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快速看看球队>防守效率散点图,我们可以发现另外一个问题。虽然我们场均被射门数是所有英冠队伍中最少的,但我们对手的进球转化率非常高,仅有一支保级队布莱克浦(Blackpool)比我们高。这意味着尽管我们在防守上阻挡了多次对方射门,对方进攻得手是因为进攻质量很高和(我方)后防线自身犯错,或者可能是我们的守门员失误,导致失球数比预期失球多。

在这个例子中我们会专注在解决我们进攻端的问题,但防守端的挑战也应该重视。

 

数据中心>球员页面

现在我们带着这些洞察进入数据中心的球员页面,看看我们能签下同联赛中的哪些球员来解决这些问题。依靠数据分析,从同联赛中签下球员能在解决已发现的问题的同时削弱您的对手,岂不是一石鸟?

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我的担忧得到了印证,我们阵中仅有一位球员多米尼克·索朗克(Dominic Solanke),处在进球-前锋四分图的中间,而我们期待攻击端的球员都能够处在这个位置。在此图中越靠近右上方,意味着球员场均射门质量和场均获得的常规机会也更多,每90分钟进球数也更高。

还记得之前提到米德尔斯堡(Middlesbrough)超出预期进球的优秀表现吗?

我标记了在表中最右上方的球员,是来自米德尔斯堡(Middlesbrough)的乔希·科本(Josh Coburn)。他在每90分钟的指标中(每90分钟进球与预进球)都远胜于我们阵中的任何一人。

科本的出场频率虽然远低于我们的主力多米尼克·索朗克(Dominic Solanke),但还是在赛季中出场了17次。虽然绝大多数都是以替补身份出场,但仅在563分钟的出场时间内攻入3球的表现值得让人期待。

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我认为他充满潜力,值得进一步考察,因此在下一步操作前,派出了一名球探考察这名球员。他年仅19岁,理论上有进步的空间,转会费也在我们的预算范围内。如果科本能延续在米德尔斯堡(Middlesbrough)出场时的表现,他可能就是我们所需的那名前锋,使多多米尼克·索朗克(Dominic Solanke)保持竞争性,甚者,我们能让他在一线队占据一席之地。

上文中提到另外一个俱乐部,也是在本赛季进球明显比预期进球多(这也是为什么我们提到一名高效的锋线球员的作用),那就是雷丁(Reading)。

我也标记效力雷丁(Reading)的佐治·普斯卡斯(George Puşcaş)在进球-前锋四分图中的位置,标记了他的原因也值得一说。

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和科伯恩类似,普斯卡斯在每90分钟的进球数与预进球数都超过了我们现有阵容中的所有前锋。仔细研究他的数据就会发现,他的上场十分有规律,现年26岁的他正在进入职业生涯的巅峰期,数家欧洲俱乐部也对他非常感兴趣。普斯卡斯在进攻端的勇猛表现也是雷丁(Reading)在本赛季的表现超出预期的主要原因,这也解释了他为什么那么抢手。我也派出了球探考察普斯卡斯,与其下赛季再次在场上碰面,我宁愿他在伯恩茅斯(Bournemouth)为我效力。

 

我还有什么可以做的?

这篇文章中,我把主要篇幅放在介绍如何使用数据中心来确定值得考察的国内联赛目标,他们可能在这个时间点、这个存档中能为我解决进攻端上的问题,但同样的准则也可以用在任意时间点,解决各种挑战。

为何不试着寻找能做出更多扑救,阻挡进球的守门员?寻找比现有后防线表现更好,能做出更多拦截和解围的后卫或是场均能送出更多关键传球的中场球员?如果比赛中场上发生的事件能用数据记录下来,在数据中心的信息一定能揭示出表现出色的球员。

之前我演示了如何通过分析自己队伍来获得进攻端防守端的洞察。上述方法向您展示了如何分辨在联赛中表现良好的球员,而他们可能就是解决球队短板的答案。

如果球队页面>防守动作热区图显示大部分铲断发生在离自家球门线很近的地方,为什么不点进球员页面>中场球员-铲断可视化数据图,看看对手中哪位中场球员比本队的中场尝试更多次铲断,以及拥有更高铲断成功率。

如果球队页面>传中散点图显示球队中传中落点精确且成功率很高,但是头球争抢成功率图显示头球争抢成功率低于平均,那我们可以点进球员主页-制空-前锋图表,看看哪位前锋的头球进球数和自家前锋相同甚至更多,但是头球争抢成功率更高。

这当然不是考察球员的唯一方法,但毫无疑问是最适合上述情况的方法。这一种简单的方法能在您苦恼于如何解决队伍中问题时提供协助,并寻找合适的队员来补强您的阵容。

 

总结

单靠数据是不能赢下比赛的。在《足球经理》中没有必胜的公式。同样的,在现实世界中足球比赛的结果也是无法预测的,会受到一些难以捉摸的因素的影响,比如情绪、渴望,它们的影响程度不亚于球员的脚下技术。

话说回来,想要点两下鼠标就可以准确地找到战术问题并找到需要引进哪个本土联赛球员来解决这些问题?这就是洞察。强大且实际。

打算怎样利用数据中心呢?

 

管理愉快,

FM Stag

 

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